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      生態(tài)環(huán)境部6月例行新聞發(fā)布會上，生態(tài)環(huán)境執(zhí)法局局長趙群英指出，重點區(qū)域空氣質(zhì)量監(jiān)督幫扶工作中，通過充分運用衛(wèi)星遙感、污染源自動監(jiān)控、企業(yè)用電用能等情況，結(jié)合排污許可、信訪舉報等管理信息，監(jiān)督幫扶信息化支撐平臺的專家團隊通過大數(shù)據(jù)分析精準發(fā)現(xiàn)問題企業(yè)。今年以來，累計識別推送問題企業(yè)3800家，經(jīng)過地方的檢查核實，發(fā)現(xiàn)80%存在問題。

      筆者認為，在重點區(qū)域空氣質(zhì)量監(jiān)督幫扶中，問題企業(yè)發(fā)現(xiàn)率如此之高，關(guān)鍵在于抓住了大數(shù)據(jù)融合比對這個核心環(huán)節(jié)。線上研判發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)異常情況或者邏輯性錯誤，對線下迅速查實查準突出環(huán)境問題，發(fā)揮了重要支撐作用。

      隨著信息化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，各地生態(tài)環(huán)境部門相繼建成了危險廢物全生命周期管理系統(tǒng)、重點污染源自動監(jiān)控系統(tǒng)、企業(yè)智能用電監(jiān)控系統(tǒng)、機動車排氣監(jiān)管系統(tǒng)等。然而，個別不法企業(yè)仍想方設(shè)法逃避監(jiān)管，違法手段信息化、隱蔽化特征日益明顯。

      對此，筆者認為，要善于從生態(tài)環(huán)境部門這些內(nèi)部信息平臺中挖掘問題線索，甚至綜合其他部門監(jiān)管信息、企業(yè)內(nèi)部管理信息等多元化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，研究挖掘更多常規(guī)手段難以查到的問題線索，實施精準打擊。這是時代發(fā)展的大勢所趨，也是解決生態(tài)環(huán)境執(zhí)法隊伍人少事多矛盾的有效手段，更是對守法企業(yè)無事不擾、對違法企業(yè)利劍高懸的形勢所需。

      當前，生態(tài)環(huán)境部門內(nèi)部各信息管理系統(tǒng)中，監(jiān)測監(jiān)管數(shù)據(jù)在服務(wù)器“睡大覺”現(xiàn)象仍然較多，對數(shù)據(jù)分析研判尚不夠及時與深入。這些數(shù)據(jù)其實就是一座座金礦，只要耐心細致地分析研判，就能精準捕獲問題線索。

      比如，依托危險廢物全生命周期管理系統(tǒng)，某地查處企業(yè)違反固體廢物管理制度案。執(zhí)法人員在該管理系統(tǒng)上巡查時發(fā)現(xiàn)，某公司當日無危險廢物轉(zhuǎn)移申報，但視頻監(jiān)控中該公司有危險廢物運輸出廠的情況，進一步調(diào)查核實，該公司竟有48車次危險廢物未開具轉(zhuǎn)移聯(lián)單，實施非法轉(zhuǎn)移。

      又如，借助機動車排氣監(jiān)管系統(tǒng)，某地查處制售、使用機動車作弊設(shè)備犯罪案件。執(zhí)法人員通過監(jiān)管系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)某機動車排放檢驗機構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù)異常：老舊車輛尾氣中的污染物濃度比新車還要低，而且尾氣排放曲線陡降，完全不符合尾氣排放邏輯。對此，執(zhí)法人員繼續(xù)深究細挖，最終會同公安部門，揪出了一個制售、使用機動車排放作弊設(shè)備的特大犯罪團伙。

      筆者在工作中發(fā)現(xiàn)，除了生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)比對，綜合其他方面的多元化數(shù)據(jù)信息，集中把脈會診，也能夠更加及時簡捷、精準可靠地獲得線索。特別是與稅務(wù)部門的數(shù)據(jù)進行融合比對，就曾查處多起廢活性炭、廢切削液等危廢非法轉(zhuǎn)移處置案件。比如，從稅務(wù)部門獲取企業(yè)用于吸附揮發(fā)性有機物的活性炭購買量，對比企業(yè)廢活性炭作為危險廢棄物的處置量，如果低于購買量，企業(yè)顯然已涉嫌非法轉(zhuǎn)移處置危險廢棄物。對比人社部門的社保信息，發(fā)現(xiàn)某社會環(huán)境監(jiān)測機構(gòu)繳納社保的員工數(shù)量，遠遠不能完成所承接的環(huán)境監(jiān)測工作量。經(jīng)進一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該公司出具虛假報告290余份，非法所得超過20萬元，最終多名責任人被追究刑事責任。

      當前，各地利用大數(shù)據(jù)挖掘問題線索的意識正在逐步增強，不少地方也從中嘗到了甜頭。但總體上說，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視程度還不夠高，大數(shù)據(jù)解析路徑還不夠多、綜合研究還不夠深。用活大數(shù)據(jù)，讓大數(shù)據(jù)成為查處環(huán)境問題的“哨兵”，及時發(fā)現(xiàn)突出問題、隱藏問題的相關(guān)線索，將極大提高執(zhí)法效能。對此，筆者有兩方面建議。

      一方面，要形成一套數(shù)據(jù)共享機制。數(shù)據(jù)沒有共享與融合，就談不上比對分析。各個數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺，分散在生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)外的各相關(guān)部門單位，有的問題線索僅從一個監(jiān)管平臺的一條數(shù)據(jù)曲線中就能發(fā)現(xiàn)，但更多的時候，需要將多個平臺的數(shù)據(jù)進行匯總、交叉比對分析，才能發(fā)現(xiàn)其中的反常與端倪。因此，不僅生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)部的相關(guān)部門單位要加強溝通，還要與稅務(wù)、交通、水務(wù)、應(yīng)急、公安、人社等部門加強協(xié)調(diào)，機制化實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)信息及時甚至實時的交換共享。

      另一方面，要建立一支數(shù)據(jù)研判團隊。讓數(shù)據(jù)成為會說話的生態(tài)環(huán)境問題監(jiān)督員，需要多方技術(shù)和業(yè)務(wù)力量參與的數(shù)據(jù)研判團隊作為基礎(chǔ)支撐。筆者建議，應(yīng)針對地區(qū)產(chǎn)業(yè)特點和污染行業(yè)特征，優(yōu)選吸納一批了解生產(chǎn)工藝、污染治理設(shè)施運行等方面的執(zhí)法能手加入數(shù)據(jù)研判團隊。在建立數(shù)據(jù)模型、篩選分類數(shù)據(jù)的過程中，應(yīng)有專業(yè)化信息工程人員加入進來。一旦遇到復(fù)雜情況，還需要研究型專家給予必要的指導和支持，進一步提升數(shù)據(jù)研判的科學性、精準性和時效性。

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